要满足电商用户体验，传统企业需要具备下面几点能力：

第一，用户需求搜集、分析、体验改进能力，即明晰企业整个的服务过程给用户什么样的体验，哪些地方用户不满、哪些地方需要改进、业界目前是什么状态、自身应当如何改进等。这需要有专业的团队进行系统化的用户体验研究，同业对比分析，并结合自身的条件有针对性的进行用户体验的完善。从提高网站响应速度、服务过程的精简、客户数据的安全、物流配送的快捷、客户服务的体贴等方面，系统性的结合在一起全面提升服务质量。服务才是提高用户粘性的保障。

第二，商品运营能力，即了解你的目标用户是谁，他们想要什么样的商品，要多少，何时要？这些问题直接影响电商企业的采买、定价、营销策略，同时也决定着成本。对于市场的研究和判断是企业应具备的基本能力。好货进少了，赚不到钱；劣货进多了，库存积压成本提高；好货进多了，供过于求，没卖出去又造成积压。赚钱是企业的**目标，烧钱买用户、打广告、负毛利让利于用户，赚足眼球，但却没有赚到钱的做法肯定走不远。

第三，仓储、物流的控制能力。有实力的电商公司自建仓储和物流企业，将仓库的管理和**一公里的服务攥在自己的手里。以仓储为例。一个国内知名服装电子商务网站就是因为过低的**率导致过高库存，而不得不放弃上市计划，其CEO将这一现象归结为对自身运营数据的忽视，他反省企业并没有仔细的、系统的分析过自己的运营数据并来指导生产；对于市场的预估凭借的是某个人或某几个人的经验，这些经验也基本都来自传统行业，而具有互联网经验的人却没有对库存管理的经验，这就形成了一个管理真空。眼下，他们开始改变经验策略：断款断货不翻单，新款时多款少量等。

而物流配送如果掌握在自己手里可以提供贴心而周到的服务。大部分的电商公司及触电的传统行业公司，它们的**一公里的服务外包给了第三方物流公司，但第三方物流目前的服务质量并不能满足现有电子商务的客户需求。

第四，数据挖掘能力。电子商务每天产生海量的数据，如何利用好这些数据是一个电商企业必须具备的能力。上面说的经营活动无一例外地需要数据支持：了解用户需求需要用户的浏览数据、订单数据；采买策略需要全部用户行为数据、历史数据的趋势分析；仓储策略需要地域用户数据分析；给什么样的用户推荐什么样的商品、哪些用户需要重点服务、哪些商品需要尽快清仓、哪些供应商的服务有待提高等等，都需要精确的、随时随地进行海量数据分析。这个分析系统就像企业的大脑，其分析结果直接影响决策。